В современном мире тестирование API становится неотъемлемой частью тестирования продукта в целом. Если раньше приложение взаимодействовало только со своим сервером, то в наши дни ни одно приложение не обходится без общения с сервисами метрик, социальными сетями и другими приложениями. Это общение происходит через API.
Соответственно, кратно растет спрос на специалистов, которые будут тестировать эти API.
При этом API — одна из наиболее легко автоматизируемых частей тестирования. Она по определению предполагает возможности лёгкого управления с помощью программ. А значит, начать с него путь в автоматизации куда проще, чем с UI тестов.
В отличие от популярных инструментов для UI-тестирования, специалистов по тестированию API значительно меньше, и они куда более востребованы. А из двух наиболее популярных языков программирования Python является совершенно точно более простым в освоении.
Курс “Автоматизация тестирования API на Python” специально создан для быстрого погружения в навыки, необходимые тестировщику для успешного старта карьеры в автоматизации. Да и для ручного тестировщика понимание внутреннего устройства API и возможность быстро проверить свои гипотезы простым скриптом будут значительными плюсами в работе.
На этом курсе вы научитесь:
- Устанавливать и настраивать окружение для работы - Python, PyCharm
- Скачивать нужные для работы пакеты и библиотеки
- Понимать устройство HTTP-протокола, API и REST
- Работать с авторизационными и сессионными cookies
- Работать с заголовками HTTP-запросов
- Познакомитесь с форматом JSON и научитесь парсить ответы сервера
- Писать простые и комплексные API-тесты
- Создавать отчёты в Allure
- Запускать тестирование API в Docker
- для начинающих автоматизаторов
- для тех, кто хочет эффективно и быстро автоматизировать тесты на API
- для тех, кто уже перерос тесты в Postman
- для тех, кому интересна крутая альтернатива стека на Java
| Краткое содержание курса: |
Урок 1 - Настройка окружения, запуск первой программы
- Мотивация - зачем тестировать API
- Подбор стека технологий
- Установка Python3 и Pycharm на популярные ОС
- Введение в HTTP и API
- Структура HTTP запроса
- Создание проекта
- Установка pip3
- Изучение тестового API
- Пишем первый GET-запрос
- Разбираемся с форматом JSON
- Отправка data и get-параметров в запросе
- Автоматический парсинг JSON
- Работа с POST-запросами
- Интерпретация кодов ответа сервера
- Чтение и отправка headers запроса
- Чтение и отправка cookies запроса
- Знакомство с библиотекой pytest
- Параметризованный тест
- Создание API-тестов на авторизацию
- Функция setup в pytest, фикстуры
- Начало работы над фреймворком
- Создание фреймворка - работа с гибкими assert и verify
- Создание API-тестов на регистрацию
- Работа с PUT-запросами
- Создание кастомных параметров запроса
- Автоматическое логирование запросов и ответов, работа с логами
- Добавление Allure-отчетов к проекту
- Запуск проекта в Docker
| Технические требования |
Для выполнения заданий вам потребуется:
- Windows 10, или Mac OS Big Sur, или Ubuntu 18 или выше
- Процессор i-серии (i3, i5, i7) или аналогичный от AMD
- Минимум 4 GB RAM
- 1 GB на жёстком диске
- Разрешение экрана минимум 1280 x 800
| Требования к знаниям |
Для прохождения курса не нужны никакие предварительные знания о работе с HTTP и API. Мы всему научим. Однако, нужны базовые знания любого языка программирования:
- Работа с циклами (for, while) и условиями (if)
- Работа с функциями - входные параметры, return
- Основы ООП - что такое классы и объекты классов, статические и нестатические функции
Подробнее:
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
